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딥시크 쇼크 뜻, 영향, 미래 AI 전망

by 크라운 2025. 2. 3.
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최근 딥시크 쇼크라는 말을 많이 들어보셨을 것입니다. 중국의 AI 스타트업 기업에서 개발한 AI 모델 ‘딥시크’가 전 세계에 큰 파장을 일으킨 것인데요.
딥시크 쇼크의 의미와 영향을 간단히 정리해보았습니다.
앞으로의 AI 동향과 전망도 알아보겠습니다.

딥시크 쇼크 뜻, 영향, 미래 AI 전망

목차


1. 딥시크 쇼크란?

딥시크 쇼크 뜻, 영향, 미래 AI 전망


딥시크 쇼크는 중국의 인공지능 스타트업 ‘딥시크(DeepSeek)’가 개발한 AI 언어 모델이 기술 시장에 큰 영향을 미친 사건입니다. 딥시크가 특히 전 세계적으로 충격을 준 이유는 저비용으로 chatGPT의 고성능 AI 모델에 견줄 만한 생성형 인공지능 모델을 개발했기 때문입니다.

딥시크의 R1 모델은 chatGPT의 o1과 유사한 성능으로 알려져 있습니다. chatGPT처럼 자유로운 이용과 확장이 가능합니다.

딥시크는 chatGPT를 개발한 ‘오픈AI(OpenAI)’의 투자 비용에 비해 훨씬 적은 560만 달러(82억 정도)로 개발되었다고 밝혀졌습니다. 개발비가 chatGPT의 5.6% 정도밖에 되지 않은 것입니다.

2. 딥시크 등장 배경

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딥시크 2023년 5월 설립된 중국 항저우의 스타트업입니다. 창립된 지 불과 2년도 안 된 시점에서 chatGPT에 버금가는 성능의 모델을 개발하였습니다. 딥시크 창립자는 ‘량원평’으로, 헤지펀드를 설립해 투자에 딥러닝 기술을 사용하였으며 AI 연구소를 설립하는 등 적극적으로 인공지능 개발에 주력했습니다.

그리고 량원평은 기존의 인공지능 연구 부서를 딥시크라는 회사로 설립함으로써 오픈소스의 무료 사용이 가능한 모델을 선보이게 되었습니다.

3. 딥시크 모델 특징

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다음으로 딥시크가 주목을 받는 이유와 여러 특징을 알아보겠습니다.

첫번째는 비용 효율성입니다. 딥시크는 ‘증류 기술’을 활용했습니다. 이는 큰 모델의 출력으로 작은 모델을 개선하는 기술을 뜻하는데, 이 덕분에 미국의 여러 기업에 비해 적은 비용으로 빠른 발전이 가능했습니다.

두번째는 오픈소스라는 것입니다. 개발자들이 자유롭게 무료로 딥시크 AI모델을 활용할 수 있고, 여러 방향으로 사용이 가능합니다. chatGPT와 비슷한 성능이지만 무료이고 제약이 덜하기 때문에 주목을 받았습니다.

세번째는 딥시크가 중국의 AI 산업 지원의 대표적인 사례이기 때문입니다. 최근 중국은 인공지능 기술 발전을 국가적 목표로 삼아 금전적 지원을 아끼지 않고 있습니다. 중국의 많은 인구와 그에 따른 데이터의 양은 AI 개발에 도움이 되었습니다.

다만 딥시크의 개인정보 수집, 취약한 보안, 정보의 검열 문제는 우려사항으로 여겨지고 있습니다. 이에 몇몇 국가들은 딥시크 사용을 제한하고 있습니다.

 

4. 딥시크가 세계에 미친 영향

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딥시크의 발표는 투자 시장과 기술 업계에 큰 영향을 주었습니다. 투자계와 기술계의 상황을 각각 정리해 보았습니다.

투자시장에 끼친 영향
딥시크 쇼크로 엔비디아를 비롯한 AI 관련주의 주가가 하락했습니다. 낮은 비용으로도 높은 효율성을 지닌 모델이  개발되면서, 고성능 GPU의 수요가 줄어들 것이라고 예측되었기 때문이라 볼 수 있겠습니다.

세계적인 현상에 따라, SK하이닉스 등 국내의 반도체 기업 역시 주가가 하락했습니다. 반도체 수요가 감소하리라는 우려 때문으로 보입니다.

기술업계에 끼친 영향
오픈AI는 chatGPT 모델을 오픈소스로 전환하는 것을 고려 중입니다. 또한 추론 능력이 빠르면서도 뛰어난 o3-mini 모델을 무료로 사용할 수 있게 출시했습니다. AI 시장에서 chatGPT의 이탈률을 막고 주도권을 유지하기 위한 방법으로 보입니다.

이번 사건은 국내에도 큰 영향을 주었는데요, 딥시크 쇼크는 인공지능 사업이 발전하기 위해서는 정부의 지원 및 투자가 활성화되야 한다는 점을 시사했습니다.

5. 미래 AI 산업 전망

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딥시크 쇼크는 개발비는 줄어들고 스타트업과 같은 영세한 기업에서도 인공지능 기술 개발을 할 수 있는 환경을 조성할 것입니다. 독점이 아닌 오픈소스를 통해 보다 혁신적인 성과를 이루리라는 전망이 예측됩니다.

또한 AI 모델의 비용 효율적인 개발 가능성이 밝혀지면서 AI 기술 개발 경쟁은 심화될 것으로 보입니다. 빅테크 기업들이 서로 AI 산업에 뛰어들면서, 오픈AI가 우위를 계속 차지할 수 있을지 확신할 수 없는 상황입니다.

딥시크의 출시는 AI 기술의 발전 속도가 보다 빠르게 이루어질 수 있음을 보여줍니다. 앞으로의 AI 기술 발전은 국력과도 연결될 수 있으므로 국내에서도 적극적인 지원과 투자가 이루어져야 할 것입니다.

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